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標準法規Regulation
4標準法規
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全國生態狀況調查評估技術規范 數據質量控制與集成(征求意見稿)

1 適用范圍

      本標準規定了全國生態狀況調查評估數據、數據質量控制指標體系、數據質量評價方法、數據集成與匯交等內容和要求。

      本標準適用于全國及省級行政區域生態狀況調查評估過程中數據質量控制與集成,其他部分操作環節可參照本標準執行。

2 規范性引用文件

      本標準內容引用了下列文件或其中的條款。凡是不注明日期的引用文件,其有效版本適用于本標準。

      GB/T 2260 中華人民共和國行政區劃代碼

      GB/T 13989 國家基本比例尺地形圖分幅和編號

      GB/T 15968 遙感影像平面圖制作規范

      GB/T 35643 光學遙感測繪衛星影像產品元數據

      GB/T 35764 公開地圖內容表示要求

3 術語和定義

      下列術語和定義適用于本標準。

3.1

      質量控制 quality control

      指為達到生態狀況調查評估數據質量要求,所采取的通過監視數據形成過程、消除質量環上所有階段引起數據偏差或數據不合理的因素等的作業和活動。

3.2

      質量評估 quality assessment

      指通過構建精度分析與質量評價體系,對調查評估成果的精度、可信度等進行評估的活動。

3.3

      集成控制 integration control

      指把生態狀況調查評估中數據源、過程數據與成果數據的數據格式、數據精度等按照規定方式檢查的過程,以保證數據集成過程中的數據格式、精度等規范統一。

4 總則

4.1 原則

      本標準規定的內容遵循規范性、可操作性、全過程控制的原則。

4.2 內容

      本標準根據調查評估環節和區域的具體情況,對每個環節過程數據和結果數據的質量要求選取可操作性的指標,明確評估各環節數據質量的評估方法,并根據生態狀況調查評估成果要求,確定數據集成與匯交的內容、格式等。

5 數據質量控制與集成總體技術流程

      本標準制定了數據質量控制指標體系構建、明確數據質量評價方法、數據集成與匯交要求等技術流程,具體如下。

 ?

1 數據質量控制與集成總體技術流程

6 全國生態狀況調查評估數據

      確定生態狀況調查評估數據采集、數據生產加工及數據應用全過程涉及的主要數據,包括遙感影像數據、生態系統類型數據、生態參數數據及野外調查/核查數據。

7 數據質量控制指標體系

      本標準規定了全國生態狀況調查評估中數據源、數據生產過程及數據產品的質量指標, 貫穿了數據源、數據采集、數據生產加工及數據應用的全過程。根據數據類型特征,本標準構建包括遙感影像數據質量、生態系統類型數據質量、生態參數數據質量及野外調查/核查數據質量等四項內容的數據質量控制指標體系(表1)。

1 數據質量控制指標體系

內容

一級指標

二級指標

具體要求

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

遙感影像數據質量

 

 

 

 

 

 

 

 

 

影像數據基礎質量

 

噪音控制

除常年積雪地區,一般要求單景影像平均云量、雪量小于10%。受人為干擾影響小、地表景觀不易發生變化的區域, 可適當放?寬

 

時相選擇

原則上,東北、內蒙古、西北和青藏高原地區采用的遙感影像時相要求在該年 69 月,華北、華中、華東、華南等地區遙感影像時相要求在該年 510

 

信息直觀效果

目標地物的大小、形狀、陰影、色調、紋理等解譯標志信息突出、明顯

影像重疊率

相鄰景影像之間的重疊在 4%以上,特殊情況下不少于 2%

視角選擇

山區、平地地區的影像側視角分別不宜大于 16 °20 °

 

 數據資料完備性

包括數字影像數據、遙感器參數(遙感器類型、掃描帶寬、空間分辨率、光譜分辨率以及其他特征參數)、遙感數據獲取時的參數(太陽高度角、軌道高度、太陽傾角、重復周期等)等

 

 

 

 

 

 

 

影像處理質量

 

輻射校正

影像輻射校正精度達到 85%以上,光譜信息豐富,目標物清晰可見

 

幾何糾正

對于平原和丘陵、山地,中分辨率和中高分辨率影像控制點殘差應分別≤1 倍、≤2 倍影像分辨率;高分辨率影像控制點殘差應分別≤1 倍、≤3 倍影像分辨率

 

影像配準

配準精度要求平原為 1 個像元,山地 2 個像元,高山區可放寬到 3 個像元

 ?

影像鑲嵌

影像鑲嵌以前接邊誤差小于 1 倍像素分辨率,鑲嵌后影像要求清晰、色彩均勻

 ?影像融合

融合結果影像要求目視無重影、無模糊及光譜失真現象,邊界清晰、無明顯錯位,能夠反映細部特征

 

 

 

 

遙感影像成果質量

 

數學基礎

平面坐標系:2000 國家大地坐標系;投影方式:以 Albers投影為主,區域范圍較小可采用高斯-克里格投影;高程基準:1985 國家高程基準

 

 校正精度

對于平原和丘陵、山地,中分辨率影像校正精度分別≤2 倍、≤3 倍影像分辨率;中高分辨率影像校正精度分別≤2 倍、≤5 倍影像分辨率;高分辨率影像校正精度分別≤2 倍、≤10 倍影像分辨率

數據完整性

遙感數據名稱、格式、內容等完整

 

 

 

 

 

 

生態系統類型數據質量

 

 

 

 

分類精度

 屬性精度

包括地類界、地類屬性賦碼(三位組合編碼)、重要線狀地物及其屬性代碼(兩位編碼)

 總體分類精度

生態系統分類數據的總體精度>85%,一級分類精度>95%, 二級分類精度>85%

 接邊精度

對于平原和丘陵、山地,中分辨率影像接邊限差分別≤2 倍、≤3 倍;中高分辨率影像接邊限差分別≤3 倍、≤7.5 倍;高分辨率影像接邊限差分別≤3 倍、≤15

 

 ?分類成果數據

 

數學基礎

平面坐標系:2000 國家大地坐標系;投影方式:以 Albers投影為主,區域范圍較小可采用高斯-克里格投影;高程基準:1985 國家高程基準

 空間精度

行政區劃到縣級行政單位,具體依據GB/T 2260 相關要求執行

 

 

 

生態參數數據質量

 

 反演精度

 

 反演精度

要求在大規模進行產品生產前完成算法適用性檢驗與精度 分析,針對每個待反演的參數,分別對其反演模型算法進行參數檢驗、模型擬合能力檢驗,要求算法通過置信度為 95% 的假設檢驗

 

驗證精度

 

驗證精度

最大/平均植被覆蓋度、累積凈初級生產力、最大/平均葉面積指數、蒸散發、生物量的反演精度應依次大于等于 85%80%85%85%80%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

野外調查

/核查數據質量

 

 

 

 

 

 

生態系統類型野外核查點

 

 

數量

根據生態系統類型及其空間分異特征布設野外核查點,平均100 km2 不少于 1 個核查點,在生態交錯帶和其他生態系統類型空間異質性大的地區增加核查點數量,在生態系統單一的區域,適當減少野外核查點數量

 

空間

外業標定精度優于 15 m,地面核查 GPS 空間定位精度優于 2m,高程數據精度優于 5 m

時間

野外核查與影像獲取時間間隔小于 1

核查路線

根據典型核查點的位置,設置合理并易到達的核查路線

 

數據完整性

調查表格要求各項屬性填寫完整、正確,對漏測項進行解釋說明,照片要求目標清晰且命名規范,空間數據格式按照規定提交

 

 

 生態系統參數野外觀測樣地

 

空間

樣地空間位置應在生態系統類型一致的平地或相對均一的緩坡坡面上

 

數量

根據生態系統類型及其空間分異特征布設野外觀測樣地,平均每 10000km2 不少于 1 個觀測樣地,在生態交錯帶和其他生態系統類型空間異質性大的地區增加觀測樣地數量

8 數據質量評價方法

      數據質量評價方法是檢驗數據質量的手段,一般通過合格/不合格或分值進行質量度量, 通過質量報告反應數據質量的整體狀況。

8.1 生態系統類型數據的精度評價

      通過野外調查/核查數據集,進行全國生態狀況調查評估的生態系統類型核查與精度評估。

      生態系統類型數據的分類精度評價采用混淆矩陣方法評價,根據混淆矩陣能夠計算出總體精度和Kappa系數。Kappa系數能夠評價整個分類圖的精度,條件Kappa系數能夠評價單一類別的精度。Kappa系數在<0.000.00-0.200.20-0.400.40-0.600.60-0.800.80-1.00間內對應的分類質量分別為很差、差、一般、好、很好、極好。

      混淆矩陣方法的驗證樣本數據包括野外核查點、高空間分辨率遙感影像,野外核查點屬性指標應包括空間坐標、屬性、照片等信息,遙感影像的空間分辨率一般應優于2 m

8.2 生態參數數據的精度評價

      生態參數數據包括植被指數、植被覆蓋度、凈初級生產力、葉面積指數、生物量、蒸散發,通過將地面調查數據與反演結果采用平均相對誤差模型REE定量測度,獲取評價區內各類型生態參數的反演精度。計算模型如下。

?

?P1REE

      式中,P表征生態參數反演精度。根據最大/平均植被覆蓋度、累積凈初級生產力、最大/平均葉面積指數、蒸散發、生物量的反演精度應依次大于等于85%80%85%85%80%的要求,判斷生態參數的合格情況。

9 數據集成與匯交

9.1 數據內容要求

 

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